Планирование и техническая реализация A/B-тестов

Вы уже умеете находить аудитории по интересам, ключевым фразам и с помощью Look-alike. Но как понять, какая из них принесёт вашему IT-стартапу больше регистраций? Ответ прост: A/B-тестирование. Это мощный инструмент, который поможет сравнить разные подходы и выбрать самый прибыльный.

Зачем A/B-тесты аудиторий IT-стартапу?

Ваш продукт — генератор курсов на основе LLM — уникален. Его целевая аудитория может быть шире, чем кажется. A/B-тестирование аудиторий поможет:

• Найти новые сегменты ЦА. Возможно, ваш продукт интересен не только разработчикам, но и маркетологам, студентам или преподавателям.
• Оптимизировать затраты. Отключите неэффективные аудитории и перераспределите бюджет на те, что приносят регистрации по минимальной цене.
• Увеличить ROI. Точнее попадайте в целевую аудиторию и снижайте стоимость привлечения пользователя (CAC).

В IT-стартапе, где каждый рубль на счету, A/B-тестирование аудиторий — это не просто "хорошо бы", а "обязательно". Оно поможет не слить бюджет на нерелевантных пользователей.

Планируем A/B-тест аудиторий

Прежде чем запускать тест, спланируйте его. Это как разработка новой фичи для вашего стартапа — без чёткого плана результат непредсказуем.

1. Определите гипотезу

Что хотите проверить? Например:

• Гипотеза 1: Аудитория "Разработчики Python" будет конвертировать лучше, чем "Студенты IT-специальностей".
• Гипотеза 2: Look-alike аудитория на основе зарегистрированных пользователей будет эффективнее, чем таргетинг по интересам "Искусственный интеллект".

Ваша гипотеза должна быть конкретной и измеримой.

2. Выберите метрику успеха

Какую метрику будете использовать для оценки эффективности? Для IT-стартапа, привлекающего регистрации, это, скорее всего:

• CAC (Customer Acquisition Cost): Стоимость привлечения одного пользователя.
• CR (Conversion Rate): Процент пользователей, совершивших регистрацию.

Цель "Конверсии" в ВК Рекламе уже настроена на отслеживание регистраций, что упрощает процесс.

3. Определите тестовые группы

Вам нужно минимум две группы:

• Группа А (контрольная): Ваша текущая или наиболее очевидная аудитория.
• Группа Б (тестовая): Новая аудитория, которую хотите проверить.

Тестируйте только одно изменение за раз. Если вы одновременно измените аудиторию, креатив и текст, не поймёте, что именно повлияло на результат.

4. Установите бюджет и срок

• Бюджет: Выделите достаточный бюджет для каждой группы, чтобы собрать статистически значимые данные. Он должен быть сопоставим с вашим обычным дневным бюджетом.
• Срок: Запускайте тест на срок от 3 до 7 дней. Этого обычно достаточно для сбора данных, но не слишком долго, чтобы не тратить бюджет на неэффективные варианты.

Запускаем A/B-тест в ВК Рекламе

В ВК Рекламе нет встроенного инструмента для полноценного A/B-тестирования аудиторий. Но мы можем имитировать его, используя структуру рекламного кабинета.

Шаг 1: Создайте новую кампанию

Создайте новую рекламную кампанию с целью "Конверсии".

Шаг 2: Создайте несколько групп объявлений

Внутри этой кампании создайте отдельные группы объявлений для каждой аудитории, которую хотите протестировать.

Например:

• Группа объявлений 1: Аудитория "Разработчики Python"
• Группа объявлений 2: Аудитория "Студенты IT-специальностей"
• Группа объявлений 3: Look-alike аудитория на основе зарегистрированных пользователей

Шаг 3: Настройте таргетинг для каждой группы

В каждой группе объявлений настройте таргетинг на соответствующую аудиторию. Убедитесь, что настройки таргетинга различаются только по параметрам аудитории, а все остальные параметры (гео, демография, плейсменты) идентичны.

Шаг 4: Используйте одинаковые объявления

В каждую из этих групп объявлений добавьте абсолютно одинаковые объявления (один и тот же креатив, текст, заголовок, CTA-кнопка). Это критически важно, чтобы изменения в результатах были связаны именно с аудиторией, а не с креативом.

Шаг 5: Установите дневные лимиты

Чтобы бюджет распределялся равномерно, установите дневные лимиты для каждой группы объявлений. Например, если вы выделили 3000 рублей на тест и планируете его на 5 дней, то на каждую из двух групп можно поставить дневной лимит в 300 рублей (3000 / 2 группы / 5 дней).

Шаг 6: Запустите кампанию и отслеживайте

После запуска кампании регулярно отслеживайте показатели по каждой группе объявлений. Обращайте внимание на количество регистраций, CAC, CR и другие метрики, которые вы определили как ключевые.

Практический кейс: Ваш стартап "Генератор курсов на LLM" хочет протестировать две аудитории:

1. Группа А: Интересы "Искусственный интеллект", "Машинное обучение", "Программирование".
2. Группа Б: Ключевые фразы "онлайн курсы", "обучение нейросети", "создать свой курс".

Вы создаёте кампанию, в ней две группы объявлений. В каждой группе — одинаковые объявления. Устанавливаете дневной лимит на каждую группу. Через несколько дней вы видите, что Группа Б приносит регистрации на 20% дешевле. Это значит, что таргетинг по ключевым фразам в данном случае эффективнее.

Теперь вы знаете, как планировать и технически реализовывать A/B-тесты аудиторий. Следующий шаг — научиться правильно анализировать полученные результаты и принимать решения на их основе.