Установка Python и настройка среды разработки

Курс: Системный аналитик в мире ИИ: Путь к разработке чат-ботов и ассистентов12+

Как системный аналитик, вы привыкли к точности и структуре. В мире ИИ Python станет вашим главным инструментом. Он нужен для логики чат-ботов, обработки данных, интеграции и работы с фреймворками машинного обучения. Настроить среду разработки — значит заложить фундамент для продуктивной работы.

Выберите и установите Python

Начните с Python. Для большинства задач в ИИ-ассистентах берите Python 3.9 или новее. Это гарантирует совместимость с современными библиотеками.

💡 Совет: Всегда проверяйте требования к версии Python для библиотек, которые планируете использовать. Некоторые фреймворки могут иметь специфические требования.

Установка на Windows

Скачайте инсталлятор: Зайдите на python.org/downloads/. Выберите последнюю стабильную версию Python 3.x.
Запустите инсталлятор:
- Обязательно поставьте галочку "Add Python X.X to PATH" (где X.X — версия Python) в самом начале установки. Это позволит запускать Python из командной строки из любого каталога.
- Выберите "Customize installation", если хотите посмотреть опции. Обычно стандартных настроек достаточно.
- Следуйте инструкциям.
Проверьте установку: Откройте командную строку (cmd) или PowerShell и введите:
```
python --version
```
Вы увидите установленную версию Python.

Установка на Linux (Ubuntu/Debian)

На большинстве дистрибутивов Linux Python уже есть. Но версия может быть старой. Установите нужную через apt.

Обновите список пакетов:
```
sudo apt update
```
Установите Python 3.9 (или новее):
```
sudo apt install python3.9
```
Если нужной версии нет в репозиториях, используйте deadsnakes PPA:
```
sudo apt install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.9
```
Проверьте установку:
```
python3.9 --version
```
Или просто python3 --version, если установили как основную.

Установка на macOS

macOS тоже поставляется с Python, но лучше установить его через Homebrew.

Установите Homebrew (если нет): Откройте Терминал и выполните:
```
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
```
Следуйте инструкциям.
Установите Python:
```
brew install python@3.9
```
Проверьте установку:
```
python3 --version
```

Настройте виртуальные окружения

Виртуальные окружения — это изолированные среды для проектов Python. Они позволяют управлять зависимостями для каждого проекта отдельно, избегая конфликтов версий библиотек. Это критически важно для системного аналитика, работающего над несколькими проектами.

Зачем нужны виртуальные окружения?

Представьте: один проект требует библиотеку requests версии 2.20, другой — 2.28. Без виртуальных окружений будет конфликт. Виртуальные окружения решают это, создавая для каждого проекта свой набор библиотек.

Работа с `venv`

venv — встроенный модуль Python для создания виртуальных окружений.

Создайте виртуальное окружение: Перейдите в папку проекта (или создайте новую) и выполните:
```
python3 -m venv venv_name
```
venv_name — имя окружения (часто используют venv или .venv). Пример:
```
mkdir my_ai_assistant
cd my_ai_assistant
python3 -m venv venv
```
Активируйте виртуальное окружение:
- Windows (cmd):
```
venv\Scripts\activate.bat
```
- Windows (PowerShell):
```
venv\Scripts\Activate.ps1
```
- Linux/macOS:
```
source venv/bin/activate
```
После активации в начале командной строки появится имя окружения в скобках, например (venv).
Установите библиотеки в виртуальное окружение: После активации используйте pip (менеджер пакетов Python) для установки библиотек. Они будут установлены только в это окружение.
```
pip install requests
pip install numpy
```
Деактивируйте виртуальное окружение: Чтобы выйти, просто введите:
```
deactivate
```

Выберите и настройте IDE/редактор кода

Для комфортной работы с Python вам понадобится интегрированная среда разработки (IDE) или продвинутый редактор кода. Они дают подсветку синтаксиса, автодополнение, отладку и другие полезные функции.