Роль системного аналитика в разработке ИИ-решений
Привет! Рад видеть вас на курсе. Ваш опыт системного аналитика в ERP Oracle, глубокие знания SQL и умение собирать требования — это отличный фундамент для мира ИИ. Вы уже обладаете ключевыми навыками, которые ценятся в этой динамичной сфере.
Системный аналитик: мост между бизнесом и ИИ
В традиционной разработке системный аналитик связывает бизнес с командой разработки. Он переводит потребности бизнеса в технические требования, проектирует логику системы и следит за её соответствием целям. В мире ИИ эта роль не просто сохраняется, но и становится ещё важнее.
Ваш опыт в:
- Сборе и анализе требований: Это основа для понимания, какие задачи решит ИИ-ассистент, какие сценарии пользователей поддержит и какие данные ему нужны.
- Проектировании логики: Вы умеете строить сложные алгоритмы. В ИИ это трансформируется в проектирование диалоговых флоу, определение интентов (намерений пользователя) и сущностей (ключевой информации в запросе).
- Работе с данными (SQL): ИИ-системы, особенно те, что работают с корпоративными данными, требуют глубокого понимания структуры данных и умения извлекать, трансформировать и загружать информацию. Ваш SQL здесь очень пригодится.
Новые грани роли: фокус на диалог и данные
В разработке ИИ-ассистентов и чат-ботов роль системного аналитика расширяется:
- Анализ пользовательских запросов и интентов: Вы будете не просто собирать требования к функциям, но и анализировать, как пользователи формулируют запросы, какие намерения стоят за их словами и как ИИ должен реагировать. Это требует глубокого понимания естественного языка и поведения пользователей.
- Проектирование диалоговых сценариев (флоу): Вместо традиционных блок-схем бизнес-процессов вы будете создавать диалоговые флоу. Они определяют, как ИИ-ассистент ведёт беседу, какие вопросы задаёт, как обрабатывает ответы и как переключается между темами.
- Определение сущностей и контекста: Вы отвечаете за идентификацию ключевой информации в запросах пользователей (сущностей) и за поддержание контекста диалога. Ассистент должен "помнить" предыдущие реплики, чтобы давать точные ответы.
- Разработка логики интеграции с внешними системами: ИИ-ассистенты часто взаимодействуют с корпоративными базами данных, CRM, ERP (как ваш Oracle!) и другими сервисами. Ваш опыт интеграции систем будет незаменим для проектирования этих взаимодействий.
- Оценка качества и тестирование диалоговых систем: Вы участвуете в разработке метрик для оценки эффективности ИИ-ассистента и в тестировании его способности корректно обрабатывать разные сценарии и запросы.
Важный совет: Ваш бэкграунд в ERP Oracle и SQL даёт вам уникальное преимущество. Многие корпоративные ИИ-ассистенты автоматизируют рутинные операции и доступ к данным, хранящимся именно в таких системах. Вы уже знаете, как эти данные устроены и как с ними работать!
Практический пример: ИИ-ассистент для ERP-системы
Представьте, что вы разрабатываете ИИ-ассистента для пользователей вашей ERP Oracle. Ваша задача как системного аналитика включает:
- Определение потребностей: Какие вопросы чаще всего задают пользователи по ERP? Например: "Как посмотреть остатки на складе?", "Какой статус у заказа №123?", "Как создать новую заявку на закупку?".
- Выделение интентов: "Проверить остатки", "Узнать статус заказа", "Создать заявку".
- Определение сущностей: "Склад", "Номер заказа", "Тип заявки", "Наименование товара".
- Проектирование диалогового флоу:
- Пользователь: "Покажи остатки на складе."
- Ассистент: "На каком складе вас интересуют остатки?"
- Пользователь: "На складе 'Центральный'."
- Ассистент: "По каким товарам?"
- ...и так далее, до получения всей информации для выполнения запроса.
- Определение интеграции: Как ассистент получит данные об остатках из Oracle? Через API? Прямым SQL-запросом? Это ваша зона ответственности.
Как видите, системный аналитик — ключевая фигура в создании ИИ-решений. Он обеспечивает их релевантность, функциональность и удобство для пользователя.
Теперь, когда мы понимаем важность вашей роли, давайте посмотрим на общую картину: какие тренды и возможности существуют на рынке ИИ-ассистентов и чат-ботов, и как это соотносится с вашими карьерными амбициями.