Построение диалоговых флоу: блок-схемы и диаграммы состояний

Вы научились анализировать запросы и определять интенты. Следующий шаг — проектирование диалогового флоу. Это основа логики вашего ИИ-ассистента. Как системный аналитик, вы знаете, насколько важен структурированный подход к проектированию систем. Диалоговые флоу — не исключение.

Что такое диалоговый флоу и зачем он нужен?

Диалоговый флоу (диалоговый поток, сценарий диалога) — это последовательность шагов и решений, которые ИИ-ассистент и пользователь проходят во время взаимодействия. Он описывает, как ассистент реагирует на запросы, какие вопросы задает, какую информацию предоставляет и как обрабатывает исключения.

Вспомните, как вы проектируете ERP-систему. Вы не пишете код, пока не продумаете бизнес-процессы, взаимодействие модулей и пользовательские сценарии. То же и с ИИ-ассистентом: без четкого флоу он будет работать хаотично, неэффективно и разочаровывать пользователей.

Зачем нужен диалоговый флоу?

• Структура: Системно описывает все пути диалога.
• Прогнозирование: Помогает предвидеть реакции ассистента и отклонения пользователя от сценария.
• Поиск пробелов: На этапе проектирования легко найти неочевидные ситуации, ведущие к тупикам.
• Единообразие: Ассистент всегда ведет себя предсказуемо и по заданной логике.
• Упрощение разработки: Четкий флоу — это ТЗ для разработчиков, меньше ошибок и переработок.
• Улучшение опыта: Логичный и предсказуемый диалог делает взаимодействие комфортным и эффективным.

Методы визуализации диалоговых флоу

Вы привыкли использовать диаграммы для описания систем. Для диалоговых флоу отлично подходят:

1. Блок-схемы (Flowcharts)

Блок-схемы — универсальный инструмент, который вы уже активно используете. Они отлично подходят для линейных и разветвленных диалогов.

Основные элементы блок-схемы для диалогового флоу:

• Овал (Терминатор): Начало или конец диалога.
• Прямоугольник (Процесс): Действие ассистента (например, "Запросить имя", "Предоставить информацию").
• Параллелограмм (Ввод/Вывод): Ввод данных пользователем или вывод информации ассистентом.
• Ромб (Решение): Точка, где ассистент принимает решение на основе ввода пользователя (например, "Пользователь подтвердил?", "Интент определен?").
• Стрелки: Направление потока диалога.

Пример блок-схемы для простого сценария "Заказ пиццы":

graph TD
    A[Начало] --> B{Пользователь: "Хочу заказать пиццу"};
    B -- Интент: Заказ пиццы --> C[Ассистент: "Какую пиццу вы хотите?"];
    C --> D{Пользователь: "Пепперони"};
    D -- Сущность: Пицца = Пепперони --> E[Ассистент: "Какой размер?"];
    E --> F{Пользователь: "Большую"};
    F -- Сущность: Размер = Большая --> G[Ассистент: "Подтвердите заказ: большая Пепперони. Все верно?"];
    G --> H{Пользователь: "Да" или "Нет"};
    H -- "Да" --> I[Ассистент: "Заказ принят!"];
    H -- "Нет" --> J[Ассистент: "Что нужно изменить?"];
    J --> C;
    I --> K[Конец];

💡 Совет: Для сложных сценариев используйте подпроцессы или отдельные блок-схемы. Не пытайтесь уместить всё на одной гигантской диаграмме.

2. Диаграммы состояний (State Machine Diagrams)

Диаграммы состояний (конечные автоматы) — мощный инструмент для описания систем, переходящих из одного состояния в другое в ответ на события. В диалоговых системах состояние — это этап диалога, а событие — пользовательский ввод или внутреннее действие ассистента.

Они особенно полезны для диалогов, где важен контекст и история взаимодействия. Например, когда ассистент должен помнить предыдущие ответы пользователя.

Основные элементы диаграммы состояний:

• Овал или прямоугольник со скругленными углами (Состояние): Этап диалога (например, "Ожидание выбора пиццы", "Подтверждение заказа").
• Стрелка (Переход): Переход из одного состояния в другое. На стрелке указывается событие, вызвавшее переход, и действие, выполняемое при переходе.
• Черный круг (Начальное состояние): Точка входа в диалог.
• Черный круг с обводкой (Конечное состояние): Точка выхода из диалога.

Пример диаграммы состояний для того же сценария "Заказ пиццы":

stateDiagram
    direction LR
    [*] --> Начало
    Начало --> Ожидание_Заказа: Пользователь_хочет_заказать_пиццу

    Ожидание_Заказа --> Выбор_Пиццы: Интент_Заказ_пиццы
    Выбор_Пиццы --> Ожидание_Размера: Пользователь_выбрал_пиццу
    Ожидание_Размера --> Подтверждение_Заказа: Пользователь_выбрал_размер
    Подтверждение_Заказа --> Заказ_Принят: Пользователь_подтвердил
    Подтверждение_Заказа --> Выбор_Пиццы: Пользователь_отменил_или_изменил

    Заказ_Принят --> [*]

💡 Совет: Диаграммы состояний отлично дополняют блок-схемы. Блок-схемы показывают общий поток, а диаграммы состояний — как ассистент управляет контекстом и переходит между этапами в зависимости от ввода.

Практическое задание: Проектирование флоу для ИИ-ассистента

Представьте, что вы разрабатываете ИИ-ассистента для банка. Он помогает клиентам узнать баланс по карте и заблокировать карту в случае утери.

Ваша задача:

1. Определите основные интенты и сущности для этих двух сценариев.
2. Нарисуйте блок-схему для сценария "Узнать баланс по карте".
3. Нарисуйте диаграмму состояний для сценария "Заблокировать карту". Учтите, что ассистент должен запросить подтверждение блокировки.

Используйте любой удобный инструмент (Draw.io, Lucidchart, Miro или бумага с карандашом). Если хотите использовать Mermaid, попробуйте онлайн-редакторы или плагины для VS Code.

📝 Важно: Подумайте о возможных ошибках пользователя. Что произойдет, если пользователь введет неверный номер карты? Как ассистент должен отреагировать? Пока не нужно прорисовывать все ошибки, но держите это в уме.

Что дальше?

Вы научились визуализировать логику диалогов. Но как быстро и эффективно превратить эти диаграммы в интерактивные прототипы, чтобы проверить их на практике? В следующем разделе мы рассмотрим инструменты для прототипирования диалогов. Они помогут вам быстро тестировать и итерировать идеи, прежде чем переходить к полноценной разработке. Это критически важно для получения обратной связи и создания по-настоящему полезных и удобных ИИ-ассистентов.