Последовательные промпты: разбиение сложных задач

Вы уже знаете: чтобы ИИ дал хороший результат, инструкции должны быть чёткими. Но что делать, если задача слишком большая или сложная для одного запроса? Для таких случаев есть техника последовательных промптов.

Что такое последовательные промпты?

Последовательные промпты — это когда вы разбиваете сложную задачу на несколько простых, логически связанных шагов. Каждый новый запрос опирается на результат предыдущего. Так вы постепенно подводите ИИ к нужному, детализированному решению.

Представьте, что вы строите дом. Вы же не скажете строителям: "Постройте дом". Вы дадите им чертежи, укажете, где фундамент, какие материалы для стен, где окна и двери. Точно так же с ИИ: вместо одного большого "сделай мне сложный юридический документ", вы даёте ему пошаговые инструкции.

Зачем юристу последовательные промпты?

1. Точность и меньше "галлюцинаций". Когда ИИ обрабатывает много информации или делает несколько разных задач сразу, он чаще ошибается и "галлюцинирует". Разбив задачу на этапы, вы даёте ИИ сосредоточиться на одном аспекте. Это сильно улучшает качество и достоверность ответа.
2. Управление сложностью. Юридические задачи часто многогранны. Например, анализ договора может включать поиск рисков, краткое изложение условий, сравнение с законом и предложения по изменениям. Попытка уместить всё это в один запрос часто даёт поверхностный или неполный ответ.
3. Гибкость и контроль. Последовательные промпты дают вам больше контроля. Вы можете проверять каждый шаг, корректировать направление и уточнять инструкции, прежде чем идти дальше. Это особенно ценно, когда вы не уверены, как лучше решить задачу.
4. Экономия времени. Кажется, что это дольше, но на самом деле последовательный подход часто экономит время. Вместо того чтобы переписывать огромный запрос снова и снова, пытаясь исправить ошибки, вы точечно корректируете конкретный шаг.

Важно: Последовательные промпты — это не просто набор несвязанных запросов. Каждый следующий запрос должен учитывать контекст и результаты предыдущих, создавая единую логическую цепочку.

Как это работает на практике: пример для юриста

Представьте, вам нужно подготовить черновик искового заявления о взыскании долга по договору поставки.

Плохой подход (один большой промпт):

"Составь исковое заявление о взыскании задолженности по договору поставки №123 от 01.01.2024 между ООО "Ромашка" (истец) и АО "Василёк" (ответчик) на сумму 500 000 рублей. Срок оплаты был 15.02.2024. Укажи все необходимые реквизиты, ссылки на ГК РФ, рассчитай пени по ст. 395 ГК РФ за период с 16.02.2024 по 20.03.2024, включи требование о возмещении госпошлины и судебных расходов."

Такой запрос слишком объёмен. ИИ может запутаться, неправильно посчитать пени или упустить важные процессуальные моменты.

Хороший подход (последовательные промпты):

Шаг 1: Определяем стороны и суть спора. Промпт: "Я готовлю исковое заявление. Истец: ООО "Ромашка", ОГРН 1234567890123, ИНН 7700112233, адрес: г. Москва, ул. Ленина, д. 1. Ответчик: АО "Василёк", ОГРН 9876543210987, ИНН 5500443322, адрес: г. Санкт-Петербург, Невский пр., д. 2. Предмет спора: взыскание задолженности по договору поставки №123 от 01.01.2024." Что получим: ИИ запомнит основные данные сторон и суть спора.

Шаг 2: Считаем долг и неустойку. Промпт: "По договору поставки №123 от 01.01.2024 сумма задолженности 500 000 рублей. Срок оплаты был 15.02.2024. Рассчитай пени по статье 395 ГК РФ за период с 16.02.2024 по 20.03.2024, используя ключевую ставку ЦБ РФ на соответствующие даты. Укажи формулу расчёта и итоговую сумму." Что получим: ИИ точно рассчитает неустойку.

Шаг 3: Формируем требования и правовое обоснование. Промпт: "Теперь, основываясь на данных о сторонах, предмете спора и расчёте задолженности/неустойки, составь раздел 'Просительная часть' искового заявления. Включи требования о взыскании основной суммы долга, пеней, госпошлины и судебных расходов. Укажи ссылки на соответствующие статьи Гражданского кодекса РФ, регулирующие договор поставки и ответственность за неисполнение обязательств." Что получим: ИИ сформирует юридически корректную просительную часть с обоснованием.

Шаг 4: Структурируем исковое заявление. Промпт: "Используя все полученные ранее данные, сформируй полный черновик искового заявления, включив разделы: 'Шапка' (с реквизитами суда и сторон), 'Обстоятельства дела', 'Правовое обоснование', 'Расчёт задолженности и неустойки', 'Просительная часть', 'Приложения'. Убедись, что текст соответствует стилистике официального документа." Что получим: Готовый черновик искового заявления, который останется только проверить и доработать.

Как видите, каждый шаг решает конкретную подзадачу. Это помогает ИИ работать эффективнее и снижает вероятность ошибок.

Практическое задание

Представьте, что вам нужно подготовить аналитическую записку для клиента о возможности расторжения договора аренды в одностороннем порядке.

Подумайте, на какие 3-4 последовательных промпта вы бы разбили эту задачу, чтобы получить максимально точный и полный ответ от ИИ? Запишите их.

1. ---

2. ---

3. ---

4. ---

Разбивать сложные задачи на последовательные промпты — мощный инструмент, который значительно повышает эффективность работы с ИИ. Но что делать, если даже после нескольких шагов результат всё ещё не идеален? Как добиться максимальной точности? Об этом мы поговорим в следующем разделе, где рассмотрим техники уточняющих вопросов.