Непрерывная интеграция, доставка и развертывание

Недавно вы научились запускать многоконтейнерные приложения с помощью Docker Compose — это уже большой шаг в сторону автоматизации. Вы создавали файл docker-compose.yml, описывали сервисы, сети и тома, а затем одной командой docker-compose up поднимали всё приложение. Но что, если таких приложений становится больше? Что, если в команде несколько человек одновременно вносят изменения?

Рано или поздно ручной запуск, тестирование и развертывание становятся узким местом: легко что-то упустить, сломать рабочую версию или потратить часы на отладку мелкой ошибки.

Именно здесь на помощь приходит CI/CD — система, которая превращает хаотичный процесс в чёткий, автоматизированный конвейер.

Что такое CI/CD: культура, процесс и инструмент

CI/CD — это не просто набор инструментов. Это философия, которая объединяет разработку (Dev) и эксплуатацию (Ops), чтобы обеспечить быструю, безопасную и предсказуемую доставку программного обеспечения.

В основе лежит непрерывность: изменения в коде не копятся, а сразу проходят через серию проверок и шагов, ведущих к развертыванию.

Разберёмся, из чего состоит эта аббревиатура:

Непрерывная интеграция (CI — Continuous Integration)

Непрерывная интеграция — это практика, при которой разработчики регулярно (иногда десятки раз в день) сливают свои изменения в общую ветку кода.

Каждый такой коммит автоматически запускает процесс проверки:

  • Сборка приложения
  • Запуск тестов
  • Анализ кода на наличие уязвимостей

💡 Зачем это нужно?
Без CI легко возникают конфликты: два разработчика меняют один и тот же файл, и при слиянии что-то ломается.
С CI система сразу сообщает: «Ой, твой код не прошёл тесты — исправь, прежде чем мешать другим».

Автоматизированное тестирование — не опция, а обязательная часть CI. Без тестов нет обратной связи, а значит, нет смысла в «непрерывности».

Непрерывная доставка (CD — Continuous Delivery)

Непрерывная доставка — это следующий этап. Если CI отвечает за интеграцию, то CD — за готовность к развертыванию.

При успешном прохождении CI приложение автоматически подготавливается к запуску в продакшн:

  • Собирается Docker-образ
  • Помещается в реестр
  • Проходит дополнительные тесты в staging-среде

Но развёртывание в продакшн — ручное. Нужно подтвердить деплой, например, нажатием кнопки.

🛠️ Это особенно важно в российских компаниях, где действуют строгие регуляторные требования (например, в банках или госсекторе). Автоматический деплой без контроля — рискованно.

Непрерывное развертывание (Continuous Deployment)

Это более продвинутая форма CD. Здесь всё автоматизировано до конца:

  • Каждый успешный коммит, прошедший все тесты,
  • Автоматически разворачивается в продакшн.

Никакого ручного подтверждения.

⚠️ Это требует высокой зрелости процессов: отличное покрытие тестами, надёжный мониторинг, быстрое восстановление после сбоев.
В 2025 году в России такая практика встречается реже, но активно развивается в технологических компаниях и стартапах.

Сравнение: CD vs Непрерывное развертывание

ХарактеристикаНепрерывная доставка (CD)Непрерывное развертывание
Готовность к деплою✅ Автоматически✅ Автоматически
Развертывание в продакшн❌ Только после подтверждения✅ Полностью автоматически
КонтрольВысокий (человек решает)Низкий (система решает)
Где применяетсяБольшинство компаний в РоссииТехнологические лидеры, стартапы

CI/CD-пайплайн: как работает конвейер

CI/CD-пайплайн — это последовательность этапов, через которые проходит каждый коммит.

Представьте конвейер на заводе: сырьё (ваш код) поступает, проходит обработку (сборка, тесты), проверку качества и упаковывается (деплой).

Вот как может выглядеть типичный пайплайн:

graph LR
A[Коммит в Git] --> B[Build]
B --> C[Test]
C --> D[Deploy to Staging]
D --> E[Manual Approval]
E --> F[Deploy to Production]

Этапы пайплайна

Каждый этап пайплайна — это логический блок, состоящий из одной или нескольких задач:

  1. Build (Сборка)

    • Компиляция кода (если нужно)
    • Сборка Docker-образа с помощью docker build
    • Пометка образа тегом (например, v1.2.3 или хэш коммита)
  2. Test (Тестирование)

    • Запуск unit- и integration-тестов
    • Проверка безопасности (например, сканирование образа на уязвимости)
    • Анализ покрытия кода тестами
  3. Deploy (Развертывание)

    • Загрузка Docker-образа в реестр (docker push)
    • Запуск приложения в staging-среде через docker-compose up
    • (Опционально) Автоматический деплой в продакшн

🔁 Если на любом этапе что-то падает — пайплайн останавливается.
Разработчик получает уведомление и может оперативно исправить проблему.

Пример: пайплайн для приложения из Docker Compose

Вы уже работали с docker-compose.yml, где описывали веб-сервис и базу данных. Теперь представим, как этот процесс можно автоматизировать:

  1. Вы делаете коммит в ветку feature/login
  2. Система CI/CD:
    • Собирает Docker-образ вашего веб-приложения
    • Запускает тесты (проверяет, работает ли форма входа)
    • Если всё хорошо — запускает docker-compose up в тестовой среде
  3. После ревью и подтверждения — приложение разворачивается в продакшн

Теперь вы можете вносить изменения уверенно, зная, что система сама проверит, не сломали ли вы что-то.

Почему CI/CD — это важно в 2025 году

  • Скорость: новые функции попадают к пользователям за минуты, а не дни
  • Качество: баги ловятся на ранних этапах, до попадания в продакшн
  • Безопасность: автоматическая проверка уязвимостей в коде и зависимостях
  • Предсказуемость: каждый деплой проходит через один и тот же проверенный путь

💼 В российских IT-компаниях, особенно в fintech, телекоме и e-commerce, наличие CI/CD — не преимущество, а минимальное требование к команде разработки.

Что дальше?

Вы теперь понимаете, зачем нужен CI/CD и как он работает на концептуальном уровне.

Но знание — это только начало.

В следующей теме — Настройка GitLab Runner и структура .gitlab-ci.yml — мы сделаем шаг в практику.

Вы научитесь:

  • Писать файл конфигурации пайплайна
  • Запускать задачи автоматически при коммите
  • Использовать GitLab как платформу для реализации всего, что вы только что изучили

Готовы превратить теорию в работающую автоматизацию?
Вперёд — к первому настоящему пайплайну! 🚀